WORKSHOPS

>>> algemeen
>>> overzicht workshops
>>> data open rooster
>>> inschrijven



docent: ton de rooij
(schreef samen met Peter van Til het cursus boek: Business Intelligence)

Data Warehouses en Business Intelligence / BI

>>> video quicktime
>>> video windows media player

CODE:   
DWBI

DUUR:  
2 dagen

PRIJS CURSUS / WORKSHOP:  
€ 980 (per deelnemer exclusief 19 % BTW en exclusief boek, maar inclusief eten, drinken en begeleiding na afloop)

PRIJS BOEK:  
€ 38 (exclusief 6 % BTW)

GROEPEN:  
4 à 6 deelnemers (maximaal 8)

CURSUS- / WORKSHOPVORM:
klassikaal, kleine groepen onder intensieve begeleiding, begeleiding na afloop: tot drie maanden na de cursus / workshop kan de deelnemer via e-mail vragen stellen met betrekking tot de inhoud

WAAR GEHOUDEN:  
open rooster: in onze cursusruimte te Woerden
'in house': bij u op locatie

WANNEER GEHOUDEN:  
open rooster:
29 + 30 juli 2010
23 + 24 september 2010
1 + 2 december 2010

'in house': op afspraak

INSCHRIJVEN:  
U kunt u inschrijven door middel van het inschrijfformulier: PDF (108 kB)
Op het inschrijfformulier staat waarnaar u het kunt opsturen.


doelgroep
iedereen die bij de bouw, het gebruik of het beheer van een data warehouse (datawarehouse) en bij het toepassen van business intelligence / BI betrokken is, zoals informatieanalisten, database ontwerpers, gegevensbeheerders, projectleiders en gebruikers


na de cursus / workshop data warehouses (datawarehouses) en business intelligence / BI
Na het volgen van de cursus / workshop Data Warehouses (datawarehouses) en Business Intelligence / BI kunt u omgaan met / heeft u inzicht in / kunt u werken met:



leerdoelen
De deelnemer is na de cursus / workshop Data Warehouses (datawarehouses) en Business Intelligence / BI in staat aan te geven:

  • wat een Data Warehouse (datawarehouse) is en hoe een organisatie profijt kan trekken uit het hebben van een Data Warehouse door middel van Business Intelligence / BI
  • wat Business Intelligence / BI is en hoe Business Intelligence / BI zich verhoudt met querying, OLAP, datamining (data mining), EIS, statistical processing
  • welke punten een rol spelen bij het opzetten, gebruiken en beheren van een Data Warehouse (datawarehouse)
  • welke problemen overwonnen moeten worden bij het opzetten en gebruiken van een Data Warehouse (datawarehouse)
  • welke plaats een Data Warehouse (datawarehouse) inneemt tussen andere in een organisatie voorkomende informatiesystemen
  • welke technologie ingezet wordt bij het opzetten en gebruiken van een Data Warehouse (datawarehouse) en bij het toepassen van Business Intelligence / BI
algemeen
Organisaties vergaren en gebruiken grote hoeveelheden gegevens. Dit gebeurt met allerlei informatiesystemen door elkaar. De gegevens worden wanneer ze niet meer de actuele situatie van de organisatie beschrijven meestal weggegooid. Dit is zonde. Een organisatie kan door middel van business intelligence / BI veel nut hebben van deze gegevens. Zo kunnen gegevens die volledig afgehandelde bestellingen beschrijven inzicht verschaffen in het koopgedrag en het betaalgedrag van de klanten. De gegevens laten ook zien hoe lang klanten klant zijn en of ze steeds meer gaan kopen of juist niet. Voor marketing is zulke informatie van onschatbare waarde.

Gegevens worden echter niet voor niets weggegooid. Zouden we de gegevens niet verwijderen wanneer ze niet meer gebruikt worden in de informatiesystemen, dan loopt de ruimte die deze informatiesystemen hebben langzaam maar zeker vol. Daarnaast is het zo dat de informatiesystemen de genoemde marketing vragen niet kunnen beantwoorden. Ook zijn vaak de gegevens van meer dan één informatiesysteem nodig om de vragen van marketing te beantwoorden.

Kortom, er is behoefte aan wat we Business Intelligence / BI noemen. Met Business Intelligence / BI onderzoeken we:
  • wat er gebeurd is in het verleden (door querying)
  • waarom het gebeurd is (door OLAP: on line analytical processing)
  • of we interessante verbanden in de gegevens kunnen vinden en of deze verbanden trends bevatten waardoor we mogelijk de toekomst voorspelbaar maken (data mining)
  • of we voor management interessante gegevens/parameters kunnen vinden (EIS: executive information systems)
Business Intelligence / BI kunnen we meestal niet toepassen op basis van wat in de databases van de operationele informatiesystemen is opgeslagen. De gegevens hierin zijn niet geïntegreerd en gaan niet ver genoeg terug in het verleden. De oplossing voor dit probleem is het opzetten van een Data Warehouse (datawarehouse). In een Data Warehouse (datawarehouse) kunnen de gegevens van vele jaren (tot wel zo'n 10 jaar) bewaard worden en voor gebruik geschikt worden gemaakt. De Data Warehouse wordt gevoed uit de gegevens van vaak vele verschillende informatiesystemen (bronnen genoemd), soms zelfs van buiten de organisatie zelf (externe bronnen).
Het samenbrengen van gegevens in de Data Warehouse (datawarehouse) levert allerlei problemen op. Zo vormen de in de Data Warehouse (datawarehouse) vergaarde gegevens een berg waar met gewone databasetechnologie niet goed mee om te gaan is. Daarnaast zijn gegevens niet altijd goed vergelijkbaar. In de gegevens uit het ene informatiesysteem worden werknemers ingedeeld in drie soorten, terwijl een ander informatiesysteem met tien soorten werknemers werkt. Voorraden worden in het ene systeem op basis van de inkoopprijs bijgehouden, terwijl een ander informatiesysteem de voorraden bijhoudt op basis van de verkoopprijs. Ook het bijhouden van gegevens uit vele jaren levert problemen op. Hoe moeten bijvoorbeeld gegevens van voor en na een fusie met elkaar worden vergeleken?

In de cursus / workshop Data Warehouses (datawarehouses) en Business Intelligence / BI besteden we aan de problemen ruime aandacht. We laten zien hoe we een Data Warehouse (datawarehouse) opzetten, vullen, gebruiken en beheren. We laten zien hoe Business Intelligence / BI mogelijk is door het hebben van een Data Warehouse. Verder laten we zien welke voordelen Business Intelligence / BI biedt voor een organisatie. Dit alles gebeurt aan de hand van een casus. De deelnemer leert de problemen hierdoor kennen aan de hand van een praktijksituatie.


uitgebreide informatie / inschrijven
Wilt u meer informatie of wilt u zich inschrijven neem dan contact met ons op.
Bijvoorbeeld via e-mail: advicom@advicom.nl.

Geef daarbij uw naam, naam van uw bedrijf, adres en telefoonnummer op.

We nemen vervolgens contact met u op. We doen dit om kennis met u te maken, u alvast iets te vertellen over de workshop / cursus, en om uw vragen te beantwoorden.


uitgebreide informatie en inschrijfformulier downloaden
U kunt ook meteen beschikken over de uitgebreide informatie en het inschrijfformulier. U kunt daarvoor de volgende formulieren downloaden:
  • uitgebreide beschrijving van de workshop / cursus Data Warehouses (datawarehouses) en Business Intelligence / BI PDF (163 kB)
  • geplande data voor open rooster workshops / cursussen PDF (230 kB)
  • inschrijfformulier voor open rooster workshops / cursussen PDF (108 kB)
  • algemene voorwaarden voor het deelnemen aan workshops / cursussen PDF (112 kB)
  • overzichtsfolder workshops / cursussen op het open rooster PDF (364 kB)
Op het inschrijfformulier staat waarnaar u het kunt opsturen.

Copyright © 2010 Advicom